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Physical AI 시대의 리더

Low Cost & High Performance LiDAR로
5세대 완전자율주행의 새로운 세상을 열겠습니다.

적용 산업

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Hyper-LiDAR System for the Real World

Nano-Scan과 Hybrid 광학기술 기반의
초고해상도 LiDAR 시스템

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세상을 보는 눈,초고해상도 LiDAR 기술의 리더

  • Industry Automotive
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제품 소개

Product

제품소개

초고해상도 Hyper-LiDAR 시스템

  • Piezo Actuator-based LiDAR PAL Series
    • 측면 및 전후방, 도로지면상태 스캐닝
    • 야간시야 및 플래쉬라이트 환경에서도 사물인지 가능
    • 원자현미경 기술을 적용한 고속/고해상도 스캔
    • 엔진 및 오프로드 진동에 강한 고신뢰성 라이다
    • 하이브리드 광학 설계로 안정적 수직 시야각 확보
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    PAL Series Piezo Actuator 기반 LiDAR 제품 이미지
  • MEMS Actuator-based LiDAR MAL Series
    • 측면 및 전후방, 도로지면상태 스캐닝
    • 야간시야 및 플래쉬라이트 환경에서도 사물인지 가능
    • MEMS 스캔 방식으로 소형화및 저비용 가능
    • 하이브리드 광학 설계로 수직 광각 스캔 가능
    • 물리적 스트레스에 강한 고신뢰성 라이다
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    MAL Series MEMS Actuator 기반 LiDAR 제품 이미지

적용 산업

Certification

특허 · 인증

기술 경쟁력을 입증하는 지적 재산권

  • 연구개발전담부서 인정서 이미지

    연구개발전담부서 인정서

  • 벤처기업 확인서 이미지

    벤처기업 확인서

  • 나노기술 + 하이브리드 광학 이미지

    나노기술 + 하이브리드 광학

  • MEMS + 하이브리드 광학 이미지

    MEMS + 하이브리드 광학

  • 자율주행 펄스신호 검출 비교 알고리즘 이미지

    자율주행 펄스신호
    검출 비교 알고리즘

  • 물리적 검출 데이터 기반의 자율주행 이미지

    물리적 검출 데이터 기반의
    자율주행

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  • 업계동향 GPS 안 잡혀도 ‘씽씽’…알아서 길 찾는 군용 자율주행차 비결은?

    오버랜드 AI, 정찰·보급 무인차 개발라이다 등 활용해 주변 사물 인식미국 기업 오버랜드 AI가 개발한 군용 자율주행차 ‘울트라’가 눈이 쌓인 숲을 달리고 있다. 오버랜드 AI 제공정찰·보급 등 군사 작전을 수행할 수 있는 완전 자율주행차가 개발됐다. 이 자율주행차의 가장 큰 특징은 위성항법시스템(GPS) 없이도 알아서 달릴 수 있다는 점이다. 동굴이나 계곡 등 GPS 신호를 잡기 어려운 험준한 지역에서 폭넓게 활용될 것으로 보인다.이달 중순 미국 기업 오버랜드 AI는 군용 완전 자율주행차 ‘울트라’를 개발했다고 발표했다. 울트라 길이(3.9m)는 경차보다 길다. 비교적 큰 덩치 덕에 각종 전자기기를 장착한 채 정찰 활동을 하거나 식량이나 물 같은 보급품을 운반할 수 있다. 교신기를 설치해 무인기 운영을 위한 임시 이착륙장으로 쓰는 일도 가능하다. 각종 장비나 화물을 450㎏까지 실을 수 있다.내연기관이 장착돼 있는데, 최고 시속은 56㎞다. 연료를 가득 채우면 최대 160㎞ 거리를 달릴 수 있다. 운송 능력과 기동성에서 나무랄 데가 없다.하지만 울트라의 진짜 특징은 따로 있다. GPS가 아예 작동하지 않는 곳에서도 달릴 수 있다. 울트라 차체에는 오버랜드 AI가 개발한 ‘오버 드라이브’라는 시스템이 장착되기 때문이다.오버 드라이브에는 레이저를 쏴 전방 물체의 위치와 형태를 알아내는 센서인 ‘라이다(LiDAR)’, 렌즈 두 개를 장착해 물체를 원근감 있게 볼 수 있게 하는 스테레오 카메라 등이 장착돼 있다. GPS 신호 없이도 이런 장비에서 얻은 정보를 최대한 활용해 아군에게 지시받은 장소로 이동한다.울트라는 지도 없이 낯선 곳에 도착한 사람이 주변 건물이나 지형을 두리번거리며 목적지를 찾는 행동을 기술적으로 구현한 셈이다. GPS 신호가 잘 잡히지 않는 터널이나 동굴, 밀림, 계곡 등에서도 얼마든지 목적지로 이동할 수 있다. 현존하는 가장 높은 수준의 상용 자율주행차 기술이 군용 차량에 적용된 것이다.오버랜드 AI는 “울트라를 사용하면 인명 피해 위험을 줄이면서도 아군의 활동 범위를 확대할 수 있을 것”이라고 설명했다.이정호 기자산업부구독세계 최대 전기 추진선 시험 운항 시작…물 위의 테슬라 될까전장에 첫 등장 ‘수소 심장 무인기’…우크라군이 띄운 절박한 

  • 업계동향 “농업 로봇, 농촌의 일손이 되다”…지속가능성 핵심 기술 주목

    SNS 기사보내기페이스북(으)로 기사보내기 트위터(으)로 기사보내기 카카오스토리(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 이메일(으)로 기사보내기 다른 공유 찾기 기사스크랩하기농진청, 재배 현장 적합 자율주행 기반 로봇 잇단 개발방제·제초·운반·병해충 모니터링 등 다양한 작업 무인화농촌의 고령화와 일손 부족이라는 현실 앞에, ‘로봇’이 해답으로 떠오르고 있다. 농촌진흥청은 과수원과 스마트온실 등 다양한 재배 현장에 적합한 자율주행 기반 농업용 로봇을 연이어 개발하고 현장 실증을 통해 상용화를 추진하고 있다. 방제, 제초, 운반, 병해충 모니터링 등 다양한 작업을 무인화함으로써, 농업의 지속 가능성을 높이는 핵심 기술로 주목받고 있다. ❙ 단순 반복, 위험한 작업가장 먼저 눈에 띄는 기술은 스마트온실 방제 로봇이다. 농약을 살포하는 방제 작업은 반복적일 뿐 아니라 인체에 유해할 수 있어 작업자에게 큰 부담을 주는 작업이다. 농촌진흥청이 개발한 이 로봇은 300L 약제를 적재하고 8시간 이상 자율 운전, 0.33ha 기준 1.5시간 만에 무인 방제를 완료할 수 있다. 인체 노출 없이 미립 살포가 가능해 효율성과 안전성을 동시에 확보했다​.한편, 온실 작업자 추종 운반 로봇은 수확물을 직접 운반해야 했던 농업인의 부담을 줄인다. 로봇은 작업자의 뒤를 일정 거리(0.1~1m)로 따라다니며 작물을 실어 자동으로 집하장까지 옮긴 뒤, 스스로 되돌아오는 기능을 수행한다. 최대 300kg까지 운반 가능하며 10시간 이상 연속 운용할 수 있다​.❙ 제초도, 병해충 감시도 무인으로과수원에서 가장 고된 작업 중 하나인 잡초 제거 작업도 로봇이 대신한다. RTK-GNSS(고정밀 위성항법시스템)와 라이다(LiDAR) 센서를 기반으로 ±10cm의 정밀도로 자율 주행하며, 장애물을 감지하고 멈추는 안전장치도 갖췄다. 나무와 지주대 근처도 회피하며 작업할 수 있어 농작물 손상도 최소화된다​.더불어, 농작물 병충해의 조기 대응을 위한 온실 병해충 모니터링 로봇도 개발됐다. 이 로봇은 인공지능 진단 알고리즘과 정밀위치 측정 기능을 활용해 병해충 발생 위치를 5cm 오차 이내로 파악하고, 최대 3m 높이까지 작물 상태를 영상으로 분석한다. 토마토, 딸기, 파프리카의 주요 병해충을 92% 이상의 정확도로 식별할 수 있어 초보 농업인에게도 유용한 관리 도구가 될 것으로 기대된다​.❙ 협업하는 로봇, 진화하는 현장2024년 발표된 농촌진흥청의 핵심 전략은 **‘로봇이 로봇을 돕는 구조’**다. 예를 들어, 방제로봇의 약제가 떨어지면 운반로봇이 약액을 보충해주는 로봇 간 협업 기술을 개발 중이다. 또한 제초로봇 위에 운반 장비를 얹거나, 운반로봇에 방제 장치를 장착하는 등 모듈형 구조를 통해 작업 유연성도 확대하고 있다.농촌진흥청은 ‘농업용 로봇 현장 실증 지원사업’을 통해 2023년부터 2027년까지 재배 전 과정에 다종 로봇을 투입, 기술의 안정성과 실효성을 검증하고 있다. 2025년에는 제초로봇 7개소, 운반로봇 5개소, 방제로봇 3개소에 적용될 예정이며, 기술 보완과 현장 의견을 반영한 신기술 시범 보급도 추진한다​.❙ 농업의 지속 가능성을 위한 기술투자의 중요성농업용 로봇 기술은 단순한 기계화 수준을 넘어, 고령화와 인력난이라는 구조적인 문제에 대응하는 ‘시스템 혁신’의 시작점이라 할 수 있다. 특히 농촌의 작업 환경은 경사지, 협소한 공간, 반복적이고 고강도 노동 등 일반 산업과는 다른 특수성을 갖고 있어, 농업에 최적화된 로봇 기술의 개발과 보급이야말로 미래 농업 경쟁력 확보의 핵심이라 할 수 있다.이번 농촌진흥청의 로봇 기술 개발은 단발성 연구에 그치지 않고, 실증과 현장 피드백을 거쳐 실용화까지 이어지는 단계별 확산 전략이 돋보인다. 또한 로봇 간 협업이라는 구조적 진화를 통해 향후 노동력 대체뿐 아니라 데이터 기반 정밀농업, 탄소 저감 농업으로도 확장 가능성을 내포하고 있다.지속 가능한 농업, 안전한 농작업 환경, 젊은 세대의 유입을 위한 매력적인 산업으로서의 농업을 만들기 위해, 농업 로봇 기술은 이제 ‘선택’이 아니라 ‘필수’가 되었다. 이 기술이 현장에 빠르게 안착하기 위해서는 정부의 지속적인 R&D 투자, 민간기업과의 협력, 현장 농업인의 수용성 제고가 함께 이루어져야 할 것이다.❙ 농업의 미래, 로봇은 선택이 아닌 필수농촌의 고령화율은 이미 60%에 근접하고 있다. 중노동, 안전사고, 병해충 관리 부담이 겹치는 농작업 환경에서 지능형 농업 로봇은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있다. 농촌진흥청은 “기술이 사람을 대신하는 것이 아니라, 사람을 돕는 방향으로 로봇 농업을 확산시켜 나가겠다”고 밝혔다.상주 농업기계 박람회를 찾는 이들에게 이번 로봇 농업 기술은 단순한 기계가 아닌, 농촌의 새로운 일손이자 동반자로서의 모습을 보여줄 것이다. 이재학 기자 jaehakxx@kamnews.co.kr저작권자 © 한국농기계신문 무단전재 및 재배포 금지